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python用opencv将标注提取画框到对应的图像中_python_

2023-05-25 342人已围观

简介 python用opencv将标注提取画框到对应的图像中_python_

前言

问题需求：

拥有两个文件夹，一个保存图片image，一个保存标签文件，要求把标签文件中的标注提取出来，并在图片中画出来

相应的思路

首先提出各个文件的路径；
然后将解析json文件，将其中的标注文件提取，并将对应的图像读取在图像上将对应的框画出来；由于图像以及标签的文件前缀都是一样的，所以只要一个前缀列表提取出来，然后将图像的路径与其进行拼接（图像路径+前缀+.jpeg）就可以读取对应的图像，而写入的图像也是一样（写入图像路径+前缀+.jpeg）,标签文件也是一样（标签路径+前缀+.json）

读取前缀列表

通过os.walk()迭代读取文件夹以及相应的文件列表
通过os.listdir直接读取文件夹下的文件列表

# 通过os.walk()读取文件夹以及相应的文件列表 def get_file_list(path): file_list=[] for dir_list,folder,file in os.walk(path): file_list=file return file_list #通过os.listdir()读取文件夹下的文件列表 def get_file_list2(path): file_list=os.listdir(path) return file_list file_list=get_file_list2(r"E:\temp\AI\label") print(file_list)

找出json结构中对应框坐标位置，画出对应的框

查看json文件结构，对应找到坐标所在的位置：

可以看到json文件中坐标是在shapes对应的points里的列表，而且是列表第0项表示左上位置，而第一项表示右上位置，所以在cv2的画框的两个参数参数pt1和pt2就定下来cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None )

{ "version": "3.16.5", "flags": {}, "shapes": [ { "label": "0", "line_color": null, "fill_color": null, "points": [ [ 2720.0, 1094.0 ], [ 2768.0, 1158.0 ] ], "shape_type": "rectangle", "flags": {} } ], ... }

那么代码就如下所示：

import json import cv2 path_label=r"E:\temp\AI\label" path_img=r"E:\temp\AI\image" path_result=r"E:\temp\AI\result" # 通过遍历将图像纷纷画框 for file in file_list: txt=open(os.path.join(path_label,file)) load_json=json.load(txt) for shape in load_json["shapes"]: left_top=(int(shape["points"][0][0]),int(shape["points"][0][1])) right_bottom=(int(shape["points"][1][0]),int(shape["points"][1][1])) #对象进行画框 img_name=file.split(".")[0]+".jpeg" img=cv2.imread(os.path.join(os.path.join(path_img,img_name))) cv2.rectangle(img, left_top,right_bottom, (0, 255, 0), 2) cv2.imwrite(os.path.join(path_result,img_name), img)